岗位职责：
1.对基于LLM构建的本地生活类应用进行效果和质量评估；
2.基于产研需求，负责Agent方向训练数据生产，包括但不限于对话意图识别、策略决策标注、多轮状态跟踪等，确保数据质量符合大模型训练要求；
3.优化大模型训练流程，通过PE工作流、脚本插件或自动化工具提升数据生产效率。
任职要求：
1.本科及以上学历，国内外优秀院校人工智能、计算机相关专业；
2.具有Agent训练数据标注实战经验，熟悉对话系统数据标注规范；
3.有良好的逻辑思维能力。
加分项：
1.有PE工作流或类似标注平台（Label Studio/Prodigy等）的流程优化经验；
2.在Coze/AutoDL/扣子等平台实现过AI应用工作流搭建；
3.了解大模型训练全流程（预训练数据构建/SFT数据清洗/RLHF奖励建模）。
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